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自动检测成品口罩表面缺陷、污渍、脏污、破损的质检机器
发表时间:2020-11-05


上文提到口罩表面的缺陷具体有哪些,本文就不一一阐述了,直奔主题聊一下成品口罩自动质检机器。

1999年物联网概念的提起到2018年国内物联网产业规模突破1.2万亿人民币,见证了人工智能的发展与崛起。典型案例是:百度转战AI。

人工智能目前还处于蹒跚学步的阶段,随说距离真正的智能还有一段路要走,但是在某些领域已经得到广泛而成熟的运用。

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机器视觉系统算是人工智能的“眼睛”了,把它“看到”的一切通过数字的形式上传给“大脑”,通过不同的算法进行识别、分析、判断,进而做出下一步的动作。

口罩视觉检测设备生产流程:

1、明确需要检测哪些不良现象,在口罩生产过程中可以加装在出无纺布,也可以加装在焊接耳带机后,也可以在口罩包装后进行检测,不同的安装位置检测类目是不同的。

2、选取光源、相机,相机要拍摄出理想的图片,光源的选取及安装是重中之重。光源常见的有环形光源、条形光源、背光源同轴光源线形光源等等,不同的光源打光的效果也各不同。

3、软件编辑,即使是模块化的软件编程也需要检索与完善。

4、组装调试,0误差是比较理想化,只有通过不断的调试、完善才能得到更好的结果。

 新建项目 (22)

口罩视觉检测设备检测流程:
1、拍摄
2、算法识别、分析、判断
3、发出数字信息:
 3.1、OK为良品
 3.2、NG为不良品
4、自动踢出不良品


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