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成品口罩外观检测都有那些成熟的机器设备
发表时间:2020-11-05


上文已经描述了关于口罩外观都需要检测什么,本文主要介绍针对口罩外观检测的成熟机器设备。

在国内,95%的口罩生产厂家是依靠工人对成品口罩的外观进行在线检测,4.3%的厂家是人工加自动化设备进行在线检测,0.7%的厂家是依靠视觉检测设备进行成品口罩检测。

15年以前,成品口罩外观的不良主要是靠人工进行检测。检测流程分为两种模式:

1、抽检:平均生产N个或者N小时,进行抽检。抽检能有效的节省成本,但无法有效控制合格率。

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2、集中检测:在口罩未包装前一一检测。能有效的保证口罩合格率,综合来说检测速度、效率不是太理想。

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使用口罩外观自动检测,大约是在13年中下旬,国内某口罩生产巨头,其公司生产的口罩70%用于外贸。每次的订单量主要是以千万级为主,加之外贸商对口罩外观品质有着越来越严格的要求,使用人工进行检测的不足也越来越明显。当时口罩外观的不良是没有标准的,甚至检测的项目、检测的精度、公差等都没有一个可参考的值。自动检测设备完完全全是以定制为主,缺点也特别明显,可以检测A类不良检测不了B类不良,如果要检测B类不良又要单独开发,以此类推。固,设备没有得到普及使用。

 片检机 (2)

   16年,利用机器视觉检测系统对口罩的不良进行在线检测,在湖北仙桃的一些厂家得到使用,但是好评率不是很高。

   机器视觉技术在国外已经有半个世纪的应用历史了,国内也已经发展了21年。机器视觉技术简单的说就是通过工业相机拍摄所得的图片上传到计算机,在通过不同的算法进行分析识别、判断,在各行各业的应用也比较广泛。

 机器视觉应用行业

机器视觉的四大功能:

1、识别/计数:  模式识别/计数主要指对已知规律的物品进行分辨,比较容易的包含外形、颜色、图案、数字、条码等的识别,也有信息量更大或更抽象的识别如人脸、指纹、虹膜识别等。

2、定位引导:  视觉定位主要指在识别出物体的基础上精确给出物体的坐标和角度信息。定位在机器视觉应用中是非常基础且核心的功能,一个软件的好坏大概率与其定位算法的好坏密切相关。

3、尺寸测量:  尺寸测量主要指把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位, 然后在图像中精确的计算出需要知道的几何尺寸。优势在于对高精度、高通量以及复杂形态的测量,例如有些高精度的产品由于人眼测量困难以前只能抽检, 有了机器视觉后就可以实现全检了。

4、外观检测:  外观检测主要检测产品的外观缺陷,最常见的包括表面装配缺陷(如漏装、混料、错配等)、表面印刷缺陷(如多印、漏印、重印等)以及表面形状缺陷(如崩边、凸起、凹坑等)。由于产品外观缺陷一般情况下种类繁杂,所以检测在机器视觉中的应用中属于相对较难的一类。

机器零件 

   口罩外观视觉检测设备优势:

1、口罩不良可以做到全检;

2、速度:80~160pcs/min;

3、合格率:99.98%;

4、过检率:99.998%;

5、安装位置:在线加装。

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