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汽车仪表板机器视觉检测
发表时间:2019-02-28

   着汽车工业的快速度发展,人们对汽车仪表盘的依赖程度不断提高,汽车仪表盘已经成为汽车的一个重要组成部件,经历了从数字化到智能化、网络化的发展历程。时至今日,汽车仪表盘已经不再仅仅是显示车速、发动机转速、油量等基本信息,其所能显示的信息可谓相当庞大。然而系统越是复杂,那么它出现错误的可能性就会越大,使得仪表测试已经成为其投放生产线之前的十分重要的步骤。

   但是,目前汽车仪表的测试还尚处于人工或半人工的工作状态,而且由于人力的先天缺陷,从事如此重复的工作极易出现错误,而且效率低下。因此设计合理的汽车仪表板机器视觉检测系统是十分必要的。



汽车仪表板由各种仪表、指示器,特别是驾驶员用警示灯报警器等组成,为驾驶员提供所需的汽车运行参数信息。



仪表板上装有水温表、汽油表、电流表、信号报警等以及速度里程表等,其生产量相对比较大,出厂前需要对其进行一次最终的质量检测,其项目主要是对速度表、汽油表等5个仪表指针的指示误差;对24个信号报警灯以及明照灯的损坏与否或者漏装等情况进行检查。

通常情况下,人工目测其误差相对比较大,可靠性相对比较差,无法达到自动化生产的需求。而基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统转变了这种情况,对于仪表板自动化、智能化、快速化以及高精度的检测,具备人工检查所不具备的优点。很大程度上提升了出厂前最终检测的工作效率。该系统分为4个部分,具有图像信息反馈定位的双坐标CNC系统、为仪表板提供模拟信号源的集成化独立标准信号源、摄像机图像获取系统以及主从机平行处理系统。



机器视觉技术应用在工业生产制造等行业中,可以有效的适应各种恶劣的环境,具有工作效率稳定、工作精度高、工作质量稳定的特点。对于提高我国自动化水平有着极其重要的研究意义。


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