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机器视觉检测技术分析
发表时间:2018-11-20

当今社会,随着计算机技术,人工智能等科学技术的出现和发展,以及研究的深入,出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好更精确地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种,就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,从具体的实物进行图象的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是视觉检测的一个重要部分,其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求,而利用机器检测很好地克服了这一点,表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。



客户需求

机器视觉检测要求:

  1. 要求自动检测产品装配件(各型号螺丝等)是否安装到位。

  2. 装配件是否错装。

  3. 装配件间测量距离。

  4. 异物检测。

机构要求:结构稳定,拍照时相机所处位置稳定准确。


检测项评估

实验室打光效果图

1.视觉软件处理展示 检测螺丝漏装

2.视觉软件处理展示 同型号螺丝检测及处理时间

 

2.1 视觉软件处理展示 同型号螺丝检测及处理时间

3.视觉软件处理展示 装配件间距测量→装配件精确定位

   

3. 1 视觉软件处理展示

装配件间距测量→重复测量

 

    

3. 2视觉软件处理展示

装配件间距测量→重复测量

    

4视觉软件处理展示

机器视觉异物检测

异物检测说明:1.5*1.5mm以上,且与底板颜色不同的异物(白色和透明物体也不可检测)可以检测。

底板上存在一片区域内密集划痕,且尺寸达到1.5*1.5mm 则同异物一样判断。

 

机械手和相机固定方式

    

机械手和相机固定方式